摘要：近日，备受关注的李世石与谷歌人工智能AlphaGo的“人机大战”，最终在1：4的比分中以人类的落败告终。智慧和思维能力是人类区别于其他动物的显著特征，而围棋一直被看作是人类最后的智力竞技高地，此次“阿尔法围棋”的胜利引起全民关于人工智能的围观和讨论。

　　近日，备受关注的李世石与谷歌人工智能AlphaGo的“人机大战”，最终在1：4的比分中以人类的落败告终。智慧和思维能力是人类区别于其他动物的显著特征，而围棋一直被看作是人类最后的智力竞技高地，此次“阿尔法围棋”的胜利引起全民关于人工智能的围观和讨论。其中有人担心人工智能会像科幻电影《终结者》中自我觉醒的天网一样，最终超越人类智能，反攻人类。对此，很多学者则表示，目前的人工智能依然局限在“机器学习”的现有框架内，很难对人类产生威胁。

　　那么“机器学习”到底是怎样一种学习?这种学习和人的学习有何不同?

　　“阿尔法围棋”的最强大脑是如何练成的

　　“阿尔法围棋”所用的关键技术是深度神经网络。通俗来讲，一方面，“阿尔法围棋”类似一个巨大的学习数据库，拥有海量的国际围棋棋谱，通过其超强的计算能力和逻辑推理能力，从众多可能中筛选最佳落棋方案;另一方面与当年在“象棋人机大战”中获胜的“深蓝”不同，“阿尔法围棋”被植入了与人类相近的学习能力。

　　按照谷歌的报告，他们设计了一个强化学习的方法，在两年之中，让AlphaGo自己和自己下了1000万盘棋，以此积累经验、提高棋技。据悉，AlphaGo的这种学习能力甚至可以摆脱最初的监督式学习，完全进入自我发挥的学习模式。

　　从强化练习的有监督学习，到无监督学习，“阿尔法围棋”的深度学习方法，和人类自身的学习方法何其相似。

　　人类学习的可贵之处是什么

　　不仅是在围棋界，我们有理由相信未来人工智能在某些逻辑计算领域，学习能力会越来越强。那么以人工智能反观人类自己，我们的学习是什么样的呢?

　　从学习过程来看，人工智能主要靠逻辑推理和计算参与学习，而人的学习除了调动耳、眼、口、手、脑等身体器官，还需调动思维、情绪、情感、心理、意志力等精神层面的参与。这就是为什么我们在教学中一直强调要调动学生学习积极性、学习兴趣以及学习动力的原因。

　　从学习结果来看，人类学习不仅是知识和技能的获得，更是人格、心理、精神等内容的获得。而以人工智能AlphaGo为例，它的终极目标是赢棋，它是没有性格没有情绪的，它不会因赢棋而开心，再接再厉;也不会因失败而沮丧，或知耻而后勇。

　　人类学习与人工智能学习的差别，归根结底是人与计算机的本质不同。计算机固然具有强大的逻辑计算能力，但人脑还有想象力、判断力、意志力等社会属性，这些是计算机所无法企及的。例如，人工智能虽然具有人脸识别功能，但是它还不能理解表情，更无法通过人的肢体动作获取人类内心的想法。

　　人类学习的可贵之处在于它是让人自身变得更美好，人与人关系更和谐的社会行为。

　　人工智能为学习带来什么

　　围棋界需要人工智能，教育界也同样需要人工智能，事实上，人工智能已经开始慢慢渗透到教育中。

　　以批改作业和阅卷为例，过去教师要耗费大量时间在这项工作上，但是随着语音识别及语义分析技术的迅速发展，人工智能自动批改作业及自动阅卷成为可能，未来教师有望从这项繁琐的工作中解脱出来，腾出更多时间和精力用于教学质量和教学创新上。

　　虚拟现实技术、可视化技术带了虚拟学习(V-learning)这种新型学习模式，它通过为学习者提供可视化的学习资源和学习工具，或创新数字化学习环境，从而提高知识传递效率和创新性的学习方式。

　　还有相关机构正在研发的教育机器人，在未来将扮演“智慧教师”和“学生成长管理师”的角色。一方面教师可以透过机器人远程教学，有利于实现偏于地区教育资源的均衡化;另一方面教师可以通过机器人监测、记录的学生数据，了解学生并因材施教。

　　目前，在教育领域，类似这样的人工智能还有很多，未来可能会更多，更具现实可操作性。

　　警惕技术让学习走向机械化、应试化

　　人工智能技术等信息技术对教育的变革意义已经是不争的事实，但是技术革新教育的同时，不要脱离教育的本质才好。

　　实际上国内教育技术专家焦建利、黎加厚等人早就发出这样的警示，目前很多互联网技术做的事，是在将应试教育做到极致。比如某些教育产品，实际上是没有摆脱传统教育中“题库+考试”这种成绩至上思想的束缚。

　　同样，教育部基教二司技术装备处处长乔玉全在2016年云智能教育论坛上指出，信息技术如果对教育没有触动，对人的心灵、感情世界没有触动，对人的理解力没有提高，信息技术就没发挥它最伟大的潜力和作用。

　　教育技术是手段，是促进教育本质和优秀教育理念落地的辅助手段。对于什么是好的教育，杨绛先生曾说，“好的教育首先是启发人的学习兴趣，学习的自觉性，培养人的上进心，引导人们好学，和不断完善自己”。那么，好的教育技术或许应该在提高教学效率的基础上，把更多的精力放到让学习更有趣，引导学生自主学习，提高学生学习积极性上。

　　我们深知技术对教育乃至其他任何领域都是利弊共生，但是纵观人类发展史，正是在智力、好奇心和创造欲的推动下人类才走到今天。就像当下，我们与其担心人工智能某天会强大到毁灭人类，不如静下心来，投入到基础科学的研究中去，思考怎样让人工智能在可控范围内，更好地为人类社会服务。